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达顿商学院职业发展中心职业探索分享会:数据相关职业的成功之道

来源:弗吉尼亚大学达顿商学院     2018-09-13    人气:114
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达顿商学院职业发展中心职业探索分享会:数据相关职业的成功之道



随着数据科学在越来越多的行业得到广泛应用,企业对相关人才的需求也与日俱增。LinkedIn的统计显示,2017年增长最快的职位包括数据相关的工作——数据科学家、大数据开发人员等等。因此,数据和数据分析课程也成为很多MBA项目最受欢迎的课程——弗吉尼亚大学达顿商学院也不例外。


近些年,达顿商学院推出了很多与大数据和数据分析相关的课程,今年还迎来了第二届MBA/数据科学硕士双学位项目的学生。

 

达顿商学院关注的重点是数据科学与领导力技能的互动——对于一个机构来说,拥有数据和特定的工具固然重要,但如果没有能力将数据与商业目标相结合,个人的职业发展也会遇到阻碍。


近日,在达顿商学院举办的一场职业发展交流会上,几位校友分享了多个行业与数据相关的工作经验。


Zhdan Shakirov (MBA ’17)是波士顿咨询公司的业务经理,他鼓励在校生考虑全方位的数据相关职业——从商业分析师到数据工程师。


“我们期待数据科学家可以回答这个问题:‘So What?’不仅仅可以建模,还可以帮助企业制定更好的商业决策并创造真正的商业影响力。” Shakirov说。


REI数据科学产品经理Mansi Agarwal (MBA ’13)也赞同这点,她认为数据分析员的职业发展在一定程度上还需要这种能力:“将数据带入下一个层次并告诉企业如何利用它们。”


Metis Machine的首席运营官Saul Yeaton (MBA ’08)将数据建模和火箭发射联系在一起。火箭本身会吸引注意力,但如果没有背后的运作能力来发射它,它的价值就很有限。“没有燃料、发射控制和发射塔,火箭就不会离开地面。”


“做出清楚的数据模型并不难,但真正困难的是让它们更好地服务于商业,” Yeaton说。位于夏洛茨维尔的Metis Machine为企业提供一个机器学习平台——“在数据科学和工程学之间建立桥梁”。


Expedia资深项目经理Ellen Zienta (MBA ’08)提出,除了数据分析技能,学生还应该强化自己的倾听和社交沟通能力。

 

“技术上的能力很重要,但如果缺乏讲述发现所得和给出建议的能力,技术能力也将显得没有意义。” Zienta说。

 

达顿商学院职业发展中心在2018-2019学年第一周举办了15场职业探索会,本场关于数据相关职业的互动分享也是其中一场。这些职业探索会主要帮助一年级新生了解咨询、营销、投资银行等行业的大量实习和就业机会。


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